La confiabilidad estadística de los estimados es pobre en la gráfica de Lineawaever-Burk, debido en la expansión de los errores pequeños y le compresión de errores grandes.
¿Qué diferencia hace sobre el método “CLÁSICO”?
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Al transformar una variable transformamos también la distribución de sus errores.
Por ejemplo consideremos los valores 1.5, 2.0 y 2.5 que representan tres observaciones de una variable.
La media de estos valores es 2 y su S.D. es 0.5, es decir un 25% de variación. Si sacamos los inversos tendremos una media de 0.5 y una S.D. de 0.866, es decir un 173.6% de variación.
Esta nueva distribución de errores afecta al cálculo de los mejores valores de pendiente e intercepto que describen los puntos en el plano (1/V,1/[S]) y, por tanto, introducen un sesgo a los valores estimados para KM y VMAX.